苏州市月度用电量预测模型研究--基于时间序列分析和灰色理论.doc

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摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题背景及意义-1

1.1.1 选题背景-1

1.1.2 选题意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 研究思路-2

1.3.1 研究内容-2

1.3.2 研究方法-2

1.4 本文主要研究工作-3

1.5 相关理论知识介绍-4

1.5.1 灰色预测理论-4

1.5.2时间序列回归分析理论-6

1.5.3 时间序列ARIMA模型理论-8

2 苏州市不同月度用电量现状分析-13

2.1 苏州市全社会月度用电量-13

2.2 苏州市全优乐月度用电量-14

2.2.1苏州市全优乐用月度电量-14

2.2.2 苏州市工业月度用电量-14

2.2.3苏州市第三产业月度用电量-16

2.3 苏州市城乡居民月度用电量-18

3 苏州市全社会月度用电量灰色预测模型-20

3.1 GM(1,1)模型的建立-20

3.2 模型检验-21

4 苏州市全社会月度用电量时间序列分析-23

4.1 苏州市全社会月度用电量时间序列回归模型-23

4.1.1 变量选取-23

4.1.2回归模型的建立-23

4.1.3 残差检验-25

4.1.4 残差修正-26

4.1.5 模型拟合-27

4.2 苏州市全社会月度用电量时间序列ARIMA模型-27

4.2.1 数据预处理-28

4.2.2 模型识别、定阶-28

4.2.3 ARIMA模型的建立-29

4.2.4 模型拟合及预测-30

5 相关建议-33

结论-35

致谢-36

参考文献-37

附录-39

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上传会员 月光影子 对本文的描述:在资源缺乏和新经济常态形势下,把握电力发展周期性变化,提高预测精度对加强电力系统具有重要意义。于是,深入电力研究,对电力部门和政府有着重要的指导意义,有利于用电管......
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